Pelatihan Data Analysis using Tableau

Pada tanggal 8-10 Agustus 2022 telah diadakan pelatihan dengan topik Data Analysis with Tableau. Peserta dari pelatihan ini adalah data analyst dari department Information System, PT EPSON Batam.

Trainer yang menyampaikan materi ini adalah Bapak Irya (Lecturer & Data Analyst Consultant), dan Ibu Tantiny Tanjung (Trainer & Data Analyst Consultant).

Tujuan dari pelatihan ini peserta mampu membuat visualisasi data untuk laporan Business Intelligence dengan contoh dari real life industri yang dapat digunakan pengambil keputusan untuk analisis data baik deskriptif, diagnostik, dan prediktif. Adapun materi yang dibahas pada pelatihan ini adalah sebagai berikut:

Modul 1: Pengantar

  • Komponen dan objek pada Tableau
  • Koneksi ke Excel File
  • Koneksi ke Text File
  • Koneksi ke MS SQL Server
  • Koneksi ke MS Analysis Services
  • Menggabungkan (Join)  Tabel
  • Data Blending

Modul 2: Report Standar Tableau

  • Parameter
  • Grouping
  • Set/Combined Set
  • Data Labels
  • Sorting
  • Menambahkan Total/Sub Totals/Grand Totals ke Report

Modul 3: Chart pada Tableau

  • Area Chart
  • Bar Chart
  • Box Plot
  • Bubble Chart
  • Bump Chart
  • Bullet Graph
  • Circle Views
  • Dual Combination Chart
  • Dual Lines Chart
  • Funnel Chart
  • Traditional Funnel Charts
  • Gantt Chart
  • Heatmap
  • Highlight Table
  • Histogram
  • Cumulative Histogram
  • Line Chart
  • Lollipop Chart
  • Pareto Chart
  • Pie Chart
  • Scatter Plot
  • Stacked Bar Chart
  • Text Label
  • Tree Map
  • Waterfall Chart
  • Geographic map
  • Filled map
  • Crosstab
  • Combines axis
  • Motion chart
  • Reference lines
  • Word Cloud
  • Waterfall Chart
  • Geographic map
  • Filled map
  • Crosstab
  • Combines axis
  • Motion chart
  • Reference lines

Modul 4: Tableau Advanced Report

  • Dual Axis Reports
  • Blended Axis
  • Individual Axis
  • Add Reference Lines
  • Reference Bands
  • Reference Distributions
  • Basic Maps
  • Symbol Map
  • Use Google Maps

Modul 5: Kalkulasi dan Filter pada Tableau

  • Calculated Fields
  • Basic Approach to Calculate Rank
  • Advanced Approach to Calculate Rank
  • Calculating Running Total
  • Filters Introduction
  • Quick Filters
  • Filters on Dimensions
  • Conditional Filters
  • Top and Bottom Filters
  • Filters on Measures
  • Context Filters
  • Slicing Filters
  • Data Source Filters
  • Extract Filters

Modul 6: Dashboard dengan Tableau

  • Create a Dashboard
  • Format Dashboard Layout
  • Create a Device Preview of a Dashboard

Training Data Analysis with Microsoft Power BI

Pada tanggal 27 – 30 September 2021 telah dilangsungkan online training dengan judul Data Analysis with Microsoft Power BI. Training ini diikuti oleh 5 orang peserta dari BPJS TK.

Saat ini perusahaan/instansi membutuhkan analisis data lebih dari sebelumnya. Dalam pelatihan ini akan diajarkan tentang bagaimana keterampilan, tugas, dan proses dari analis data untuk menyajikan data sehingga dapat menjadi pendukung keputusan bisnis yang dapat dipercaya. Peserta akan mempelajari bagaimana tools dan layanan Power BI digunakan oleh seorang analis data untuk menyajikan insight data yang menarik melalui report dan dashboard, dan kebutuhan akan BI yang sebenarnya di perusahaan.

Adapun materi yang dibahas pada pelatihan ini adalah sebagai berikut:

Discover data analysis

      • Overview of data analysis
      • Roles in data
      • Tasks of a data analyst
      • Get started building with Power BI
      • Use Power BI
      • Building blocks of Power BI
      • Tour and use the Power BI service

Get data in Power BI

  • Get data from files
  • Get data from relational data sources
  • Get data from a NoSQL database
  • Get data from online services
  • Select a storage mode
  • Resolve data import errors

Clean, transform, and load data in Power BI

  • Shape the initial data
  • Simplify the data structure
  • Evaluate and change column data types
  • Combine multiple tables into a single table
  • Profile data in Power BI
  • Use Advanced Editor to modify M code

Design a data model in Power BI

  • Work with tables
  • Create a date table
  • Work with dimension
  • Define data granularity
  • Work with relationships and cardinality
  • Resolve modeling challenges

Introduction to creating measures using DAX in Power BI

  • Introduction to DAX
  • Understand context
  • Use the Calculate function
  • Use relationships effectively
  • Create semi-additive measures
  • Work with time intelligence

Work with Power BI visuals

  • Introduction to work with Power BI visuals
  • Add visualization items to reports
  • Choose an effective visualization
  • Format and configure visualizations
  • Import a custom visual
  • Work with key performance indicators

Create a data-driven story with Power BI reports

  • Introduction to create a data-driven story with Power BI reports
  • Design a report layout
  • Add buttons, bookmarks, and selections
  • Design report navigation
  • Use basic interactions
  • Use advanced interactions and drill through
  • Configure conditional formatting
  • Apply slicing, filtering, and sorting
  • Publish and export reports
  • Comment on reports
  • Tune report performance
  • Optimize reports for mobile use

Create dashboards in Power BI

  • Introduction to dashboards
  • Configure data alerts
  • Explore data by asking questions
  • Add a dashboard theme
  • Pin a live report page to a dashboard
  • Configure a real-time dashboard
  • Configure data classification
  • Set mobile view

imageimage